Neseniai gavau puošnų fitneso monitorių kaip dovaną. Tai stebi mano širdies susitraukimų dažnį, taip pat daugybę kitų statistinių duomenų apie mano kūną, pradedant nuo to, kiek miegu, kiek gerai miegu, iki to, kaip kinta širdies ritmas fizinio krūvio metu. Dabar mano ranka pasiekiamas duomenų kiekis yra stulbinantis.
Bet tada aš uždaviau sau paprastą klausimą: ką aš darysiu su visais šiais duomenimis? Ar tikrai ketinau dėl to pakeisti savo elgesį?
koks Džeimis Mažasis aukštas
Atsakymas, kurį sugalvojau, buvo ne, aš neketinau keisti savo elgesio - tai reiškė, kad visi šie duomenys buvo beveik nieko verti. Aš net kalbėjau su savo draugu, kuris gavo tą patį įrenginį. Jis taip pat džiaugėsi visais duomenimis, kuriuos gaudavo apie savo kūną, ir yra buhalteris, todėl mėgsta duomenis. Bet kai paklausiau, ką jis darys su visa ta informacija, jis tiesiog į mane žiūrėjo. Jis nežinojo. Jis taip pat neketino nieko keisti.
Verslo pamoka yra ta, kad per didelis duomenų kiekis gali tapti lemtingu trūkumu - ypač todėl, kad dabar gyvename didžiųjų duomenų epochoje, kur viskas sekama, registruojama ir analizuojama mokantis mašinomis. Duomenys tapo vertingu turtu - yra visos įmonės, pagrįstos „Big Data“, „Advanced Analytics“ ir „Data Science“, tačiau tik tada, jei žinote, ką su jais daryti.
Priešingu atveju gali būti, kad per daug duomenų užvaldysite ir paskandinsite savo verslą ir vadovų komandą. Užuot padėjęs priimti sprendimus ar sumažinti riziką, per didelis duomenų kiekis iš tikrųjų gali jus sulėtinti iki taško, kuriame galite tapti paralyžiuotas. Tai senas posakis apie analizės paralyžių.
Jau anksčiau rašiau apie tai, kaip tu iš tikrųjų Sprendimui priimti reikia tik 75% turimos informacijos . Tikslas turėtų būti judėti greičiau nei rinka - nesukaupti daugiau duomenų nei visi kiti. Spąstai, į kuriuos patenka tiek daug vadybininkų, yra tai, kad jie stengiasi rasti ribą tarp reikiamo duomenų kiekio, bet ne per daug ten, kur jis tampa slopinamas.
Dirbau su lyderiais, kurie yra apsėsti vis daugiau duomenų kaupimo būdų, kaip priimti geriausią sprendimą. Atidėdami bet kokius veiksmus savaites ar net mėnesius vienu metu, galite pastebėti, kad rinka jus įveikė pagal galimybes.
Kitaip tariant, bandydami išvengti rizikos surinkdami daugiau duomenų, jūs pastatėte savo verslą į nepaprastai rizikingą padėtį. Štai kodėl dideli duomenų poreikiai gali tapti lemtingu vadovų trūkumu. Mes net nepadengėme organizacinių išlaidų, kaupdami analizuodami tas duomenų mases, kai žmonės galėjo atlikti vertingesnį darbą.
kiek metų masikai kalyšai
Tęskite savo kompiuterius tiek informacijos ir duomenų, kiek jie gali apdoroti. Leiskite mašinai apdoroti visą dieną. Bet kalbėdami apie duomenis, kurių jums reikia norint priimti sprendimus ir imtis veiksmų, pagalvokite apie tai, ar turite mažiau, iš tikrųjų jų gali būti daugiau.
Kaip ir naudojant mano širdies ritmo monitorių, apsvarstykite, ką iš tikrųjų galite padaryti naudodami surinktus duomenis. Jei nenorite ar negalite pakeisti savo elgesio ar priimti su tuo susijusių sprendimų, šie duomenys gali būti ne tokie vertingi, kaip manėte iš pradžių. Tai gali būti net blaškymasis, nukreipiantis dėmesį nuo svarbesnių taikinių. . Geri klausimai, kuriuos reikia užduoti; kaip pasikeis mano sprendimas turint daugiau duomenų? Ir kokia yra to pavojaus mažinimo organizavimo kaina?
Taigi, kai reikia galvoti apie duomenis, rinkite pakankamai, kad būtumėte vertingi, bet ne per daug ten, kur tai tampa lemtingu jūsų vadovavimo trūkumu.
