Vienas iš privalumų valdant skaitmeninės transformacijos įmonę dirba su neįtikėtinais talentais skaitmeninėje erdvėje. Mano įmonės „Centric Digital“ komanda kiekvieną dieną dirba tranšėjose su savo klientais ir yra naujausių mūsų srities tendencijų ribose.
kiek vertas Johnas Cusimano
Taigi, remdamasis savo neseniai paskelbtu straipsniu apie lyginamąją analizę, paprašiau savo komandos pasidalinti, kaip šiandieninės duomenų tendencijos gali padėti skatinti verslo sėkmę. Jų įžvalga gali padėti bet kurios organizacijos vadovams apsvarstyti naujus duomenų panaudojimo būdus verslui pagerinti, sutaupyti pinigų ir net padidinti pajamas. Štai ką jie turėjo pasakyti.
Vedęs skaitmeninius ir analoginius KPI
„Verslas šiandien gali turėti daug skaitmeninių įrankių ir mokėti už daugybę stebėjimų“, - paaiškina duomenų strategas Asheras Feldmanas. 'Bet jūs turite turėti strategiją, kad galėtumėte papildyti tuos duomenis realaus pasaulio informacija - kad susikurtumėte visą vaizdą, turite susituokti su skaitmeniniais pagrindiniais našumo rodikliais (KPI) su analogais.'
„Skaitmeninė strategija padeda iš naujo įsivaizduoti analogišką procesą ir padaryti jį geresnį vartotojui. Kai pakeisite tuos analoginius jutiklinius taškus, vis tiek turite atkreipti dėmesį į realią versiją, ką tai reiškia jūsų verslui. Deja, daugelis įmonių susiduria su priskyrimo problemomis, kai įmonei kyla problemų priskiriant skaitmeninius duomenis realiame pasaulyje. Išmaniosios kompanijos yra tos, kurios dirba su analoginiais prisilietimo taškais, atsižvelgdamos į tokius dalykus kaip prekės ženklo įvaizdžio balai, žinomumas, pasitenkinimo balai, grynasis reklamuotojo balas ir bendras pripažinimas bei populiarumas “.
„Disney Parks“ puikiai iliustruoja Ašero veiksmą. Prieš keletą metų „Disney World“ pristatė „MagicBands“ - „FitBit“ tipo apyrankę, kurią „Disney“ svečiai gali dėvėti parkuose. Šios juostos stebi judėjimą, jas galima naudoti prie įėjimo vartų, maisto stendų ir kioskų, leidžiančios vartotojams greitai pasiekti važiavimo nuotraukas ir net atidaryti viešbučio kambario duris. „Disney“ investavo 1 milijardą dolerių į šį skaitmeninį įrankį, kuris suteiktų jiems vertingų duomenų, įskaitant sandorių įrašus, populiarius pasivažinėjimus, vidutinį išleistą dolerį ir kt. Tačiau „Disney“ sugebėjo susituokti iš šių juostų surinktus duomenis ir panaudojo juos operacijos tobulinimui. per parus apgyvendinti dar 3000 svečių.
Galimybė visiškai automatizuoti duomenų rinkimą ir analizę
Šiandien turint didžiulį ir didėjantį didelių duomenų kiekį, reikalingas visos automatizavimo poreikis renkant ir analizuojant. Daugelis įmonių kreipiasi į duomenų valdymo platformas ar kitus programinės įrangos sprendimus, kad rinktų, kauptų, rūšiuotų ir analizuotų informaciją taip, kad galutiniams vartotojams būtų lengva ją pamatyti ir suprasti. Šis automatizavimo procesas padeda supaprastinti duomenų analizę ir taip pat gali padėti nutraukti suskaidytus duomenų silosus organizacijoje.
„Visuotinės automatikos idėja šiuo metu yra išties populiari“, - aiškina Tayloras Wallickas, „Centric Digital“ skaitmeninės strategijos direktorius. „Skaitmeniniai įrankiai šiandien gali suteikti galimybę realiuoju laiku pateikti informaciją įvairioms organizacijos suinteresuotosioms šalims be to, kad vienam asmeniui tektų gilintis į duomenis ir kurti aplink juos pateiktį. Vietoj to, vykdantysis direktorius gali pakelti skaičius į prietaisų skydelį ir tiksliai pamatyti, kas vyksta realiuoju laiku.
Be duomenų vizualizavimo prietaisų skydelių ir duomenų valdymo platformų, pvz., „Adobe Audience Manager“, dar vieną įdomią visiškos automatikos iliustraciją galima rasti didėjančiame programų programavimo sąsajų (API) populiarume. Šios įrankių sistemos gali būti naudojamos automatizuoti programas naudojant duomenis įvairiais būdais. Tai gali būti taip paprasta, kaip automatizuoti bendravimą, pagrįstą vartotojo veiksmais, pvz., Automatinio atsakymo pranešimas, išsiųstas kiekvienam naujam „Twitter“ sekėjui, arba taip pat sudėtinga, kaip sukurti visą svetainę, kurioje būtų duomenų punktai.
„Weather.com“ ir „Zillow“ yra API pavyzdžiai, kurie sukurti naudojant logikos rinkinį, kuris tam tikrą informaciją realiuoju laiku rodo, pasiekdamas viešuosius duomenų taškus. Taigi, jei Alpėse, Teksase, jis imsis žemyn, Nacionalinė oro tarnyba surinks ir paskelbs tuos duomenis, kurie vėliau bus pateikti Weather.com. Kai šie duomenys juda per svetainės logiką, svetainė pateikia lietaus debesies vaizdą šalia dabartinės miesto prognozės informacijos.
Net mažesnės įmonės savo svetainėse naudoja API. Tai dažniausiai naudojama su smulkaus verslo gamintojais ar platintojais, kurie teikia mažoms įmonėms atsargų ir kainų duomenų rinkinius. Šie duomenys realiuoju laiku bus perduodami į verslo svetaines.
Išsilavinusių spėjimų atlikimas
„Nuspėjamoji analizė vis labiau traukia“, - aiškina „Centric Digital“ skaitmeninis strategas Michaelas Aiello. 'Įmonės naudoja duomenų gavybą ir sudėtingą matematiką, kad įsigilintų į didžiulį kiekį informacijos ir pateiktų įžvalgų apie tai, kas gali atsitikti ateityje'.
Nors tai nebūtinai yra nauja tendencija, ji tampa vis sudėtingesnė. 2012 m. „Target“ algoritmas sugebėjo numatyti, kad paauglė mergaitė buvo nėščia, kol jos pačios tėvai nežinojo. Mergaitės apsipirkimo modeliai atitiko panašias tendencijas, kurias Target nustatė kaip nėščių moterų elgesį. Tada bendrovė, remdamasi jos duomenimis, pradėjo siųsti mergaitėms kuponus, skirtus kūdikių reikmenims
nėštumo prognozavimas.
Tačiau šiandien įprasta, kai nuspėjama analizė veikia, kai apsiperkame „Amazon“ ar ieškome filmo „Netflix“. „Amazon“ siūlo klientams papildomų produktų, pagrįstų numatomu apsipirkimo elgesiu, o „Netflix“ neseniai pareiškė, kad beveik 80% srautinių valandų yra jų algoritmo rekomendacijų rezultatas.
Konteksto įtraukimas į metriką
Svarbi tendencija, dėl kurios sutiko visi trys ekspertai, yra tai, kad jūsų duomenys turi kontekstą. Tai padės išvengti duomenų naudojimo duomenų labui. Žinoma, puiku žinoti, kad tą dieną, kai ji buvo išleista, jūsų programa atsisiuntė tris milijonus, tačiau joje yra ir daugiau. Ar kitą dieną vartotojai ištrynė programą? Ar jie naudojasi programa taip, kaip buvo numatyta naudoti? Ar programa didina klientų pasitenkinimą ar atima iš jo? Tai yra kontekstinių klausimų tipai, kuriuos turėtumėte užduoti apie bet kokią metriką ar KPI.
Galutinis žodis
Gebėjimas rinkti duomenis ir naudoti juos sėkmei pasiekti didėja, kai verslo skaitmeninis brandumas yra aukštesnis. Kuo daugiau skaitmeninių prisilietimo taškų turi įmonė, tuo turtingesnę informaciją jie galės analizuoti ir naudoti. Nepaisant skaitmeninės brandos, pirmas žingsnis bet kuriai įmonei yra užtikrinti, kad pirmiausia būtų sukurta duomenų strategija. Tik tada jie gali tiksliai įvertinti, ar naujausios duomenų tendencijos bus prasmingos jų verslui, ar nebus naudojamos klientui naudingai.
