Kaip žmogus, gyvenantis tarp dviejų šalių, kelerius metus labai rėmiausi mašininiu vertimu. Man prireikė metų, kol galėjau atsainiai bendrauti su uošviais (jie laisvai kalba vokiškai ir lenkiškai, bet ne angliškai), o žmona netarnavo vertėja. (Man nereikia sakyti, kaip pavojinga kad gali būti.)
Suprantu, kad kvalifikuotam žmogaus vertėjui niekas neprilygsta. Bet kas turi laiko (ar pinigų) samdyti žmogų, kuris išverstų paprastas, kasdienes užduotis?
Štai kodėl mane visada stebino kompiuterinis vertimas, būtent „Google“ vertėjas.
Tiesa, ankstesnėmis dienomis „Google“ vertėjas galėjo išpjauti gana juokingas, jei ne visiškai nesuprantamas nesąmones, bandydamas konvertuoti pranešimą iš vienos kalbos į kitą. Tačiau apskritai dauguma jo bandymų buvo naudingi.
Pastaruoju metu pastebėjau, kad šių vertimų kokybė nuolat gerėja. Šiais laikais galiu tiesiogine to žodžio prasme nukopijuoti ir įklijuoti gana pažangų techninį dokumentą (arba neduok Dieve, laišką, parašytą vokiečių kalba legalise), ir vertimas yra nepaprastai geras - bent jau toks pat geras, kaip žmogaus vertėjo pirmasis juodraštis.
kiek metų Tianai Gregorei
Tai nenuostabu.
„Google“ nuolat yra paketo galvoje, kai kalbama apie A.I. ir algoritmais pagrįstas mokymasis, o „Translate“ nėra išimtis. Programa generuoja vertimus naudodama šablonus, randamus milžinišku kiekiu teksto, aptiktą milijonuose žmonių jau išverstų dokumentų. Laikui bėgant, programa atpažįsta vis daugiau modelių, gauna realaus žmogaus indėlį ir toliau tobulina savo vertimus.
Kas naujo
Tada neseniai nutiko kažkas tikrai įdomaus.
Kaip pranešė technologijų tinklaraštis „Tech2“:
„Rugsėjo mėn.„ Google “perėjo iš frazėmis pagrįsto mašininio vertimo (PBMT) į„ Google Neural Machine Translation “(GNMT), kad būtų tvarkomi vertimai iš kinų ir anglų kalbų. Kinų ir anglų kalbų pora istoriškai buvo sunkiai išverčiama mašinoms, o „Google“ sugebėjo pasiekti, kad jos sistema būtų artima žmogaus vertimo lygiui, naudodama dvikalbius žmones sistemos mokymui ... „Google“ planavo pridėti GNMT visoms 103 „Google“ kalboms Išversti. Tai reikštų 103 ^ 2 kalbų porų duomenų teikimą, o dirbtinis intelektas turėtų apdoroti 10 609 modelius.
„Google“ išsprendė šią problemą leisdama vienai sistemai versti iš kelių kalbų ... Kai buvo pasidalinta vertimo žiniomis, smalsūs „Google“ inžinieriai patikrino, ar A.I. galėtų versti tarp kalbų porų, apie kurias anksčiau nebuvo aiškiai mokoma. Tai buvo pirmas kartas, kai mašininiu vertimu sėkmingai verčiami sakiniai, naudojant žinias, įgytas mokant, išversti kitas kalbas “.
Kitaip tariant, „Google Translate“ A.I. iš tikrųjų sukūrė savo kalbą, kad būtų galima geriau išversti kitas kalbas.
Oho.
laine hardy girlfriend Sidnėjus becnel
Taigi, kada paskutinį kartą naudojote „Google“ vertėją? Jei praėjo kurį laiką, siūlau pabandyti dar kartą.
Nes šie rezultatai nėra tokie juokingi, kokie buvo anksčiau, tačiau jie yra daug naudingesni.
