Dirbtinio intelekto (AI) išradėjas Herbertas Simonas kartą pastebėjo: „Per 20 metų mašinos galės atlikti bet kokį darbą, kurį žmogus gali padaryti“. Simonas padarė šį ateities mąstymą 1965 m. Tai, ko neįvertino Simonas ir kiti dirbtinio intelekto šalininkai, yra daugybė nenumatytų iššūkių, susijusių su pasitikėjimu vien mašinomis.
Dirbtinio intelekto laukas pirmą kartą atsirado daugiau nei prieš pusšimtį metų. Tačiau tik per pastaruosius dešimt metų, didžiąja dalimi dėl greito mašininio mokymosi augimo ir demokratizacijos, mes pradedame matyti visą dirbtinio intelekto potencialą. Šiandien yra begalė atvirojo kodo dirbtinio intelekto įrankių, kurie padeda bet kuriam verslininkui greitai atsinaujinti ir veikti, įskaitant „Google“ „TensorFlow“, „Microsoft“ pažintinių įrankių rinkinį ir „Amazon Machine Learning“. Šie laimėjimai pagreitino perėjimą nuo modelio, kuriame dirbtinis intelektas padeda žmonėms, prie modelio, kuriame žmonės padeda dirbtiniam intelektui. Šis perėjimas prie mažesnio žmogiškojo kapitalo reikalavimo sukuria neįtikėtinas galimybes verslui žengti į priekį. Vis dėlto daugelis technologijų evangelistų dar labiau stumia adatą ir prašo panaikinti žmonių dalyvavimą.
Cynthia Bailey ūgis ir svoris
Žiniasklaida mėgsta atkreipti dėmesį į šiuos pasiekimus a Jetsons atitinka pasimatymo retorikos stilių. Jei laikysimės šios mąstymo krypties, atrodo logiška, kad žmonės yra tik keli žingsniai nuo to, kad juos laiko nevertingais, kuriuos aukštesnieji droidai pažemino į šoną. Dažnai atrodo, kad neįmanoma nuskaityti jokio socialinės žiniasklaidos kanalo nematant robotai šunys be vargo šokinėjate per kliūtis ar istorijas, kai skraidantys automobiliai sprendžia visus mūsų didmiesčio eismo sutrikimus. „Tech“ dienos antraštėse jau dominuoja „kosminės lenktynės“ dėl visiškai autonomiškos transporto priemonės. Retai apima tiek jėgų, kad žmonės, nepaisant didžiulio pagreitėjimo autonominėse pažangose, vis dar yra būtini. Gal labiau nei bet kada.
Muskas panaikina savo robotus
Neseniai vienas iš pramonės lyderių ir didžiausių automatikos šalininkų Elonas Muskas interviu metu pateikė gana svarbų apreiškimą, kuriame aptarė „Tesla Model 3“ gamybą. nebuvo mušę mašinų pakankamai greitai ir Volstritas nebuvo patenkintas tuo, kad „Tesla“ kraujuoja grynaisiais. Pagal „Bloomberg“ , „Tesla“ per kiek daugiau nei 12 mėnesių sudegino 3,48 mlrd. USD, tai atitinka 6500 USD per minutę.
„Tesla“ originalios surinkimo linijos buvo sukurtos ateivių dreadnought 'ir buvo gausu robotų, surenkančių elektromobilius. Tačiau robotai vis sugedo, dėl to gamyba strigo ir stumdėsi „Tesla“ 3 modelio įvarčiai vis labiau nepasiekiamoje vietoje. Žmonėms, norintiems toliau gaminti produkciją, reikėjo išardyti konvejerio juostas ir rankomis nešioti dalis.
Muskas buvo priverstas sustabdyti gamybą ir susidurti su realybe, pripažindamas: „Pernelyg didelė„ Tesla “automatika buvo klaida“. Nuo to laiko Muskas pašalino visiškai savarankišką „Model 3“ gamybos liniją ir pakeitė robotų linijas žmonėmis.Kai Muskas apžiūrėjo naująją surinkimo liniją pokalbiui su 60 minučių , buvo akivaizdus ryškus skirtumas nuo taškinės droidų autonomijos. Vienas iš darbuotojų pastebėjo, kad žmonės tiesiog geriau susidoroja su netikėtomis aplinkybėmis nei robotai.
Balansavimo aktas
Pusiausvyra tarp žmogaus įsikišimo ir automatikos vis dar atrodo menkai suprantama ir apėmusi iššūkius. Nudegimą jaučia ne tik „Tesla“ ir jo surinkimo linija. Viskas nuo Dirbtinio intelekto varomas raudonas pokalbių robotai su visuomenės pakeitimo algoritmais akivaizdžiai primena dirbtinio intelekto per greitai iššokančių pavojų pavojus. Viena įdomiausių knygų, kurias per pastaruosius metus perskaičiau, yra Cathy O'Neil, Matematikos naikinimo ginklai .
O'Neilas analizuoja, kaip algoritmai, skirti padėti mums ravėti gausų didžiųjų duomenų lobyną, gali būti labiau abejotini ir pavojingi, jei palikti paleisti savarankiškai. Šie sprendimai, kurie laikomi „labai keičiamais“, gali greitai sustiprinti ir sustiprinti šališkumą, o visuomenė tampa blogesnė be reikalo.
Įdomus visiškai autonomiškų transporto priemonių pasaulis taip pat paskatino diskusijas dėl moralinis etiškumas susijęs su mašina, priimančia visus sprendimus, o ne vairuotoju. Jei žmogus eina prieš jūsų judančią autonominę transporto priemonę, ar automobilis turėtų jus apsaugoti nuo kito žmogaus? O jei tai būtų vaikas? Ar visuomenė yra pasirengusi užprogramuoti transporto priemones, priimdama moralinius sprendimus, ar dirbtinio intelekto pasaulyje žmonėms vis tiek reikia abiejų rankų ant vairo?
Tiems, kurie stengiasi kuo greičiau pasistūmėti į priekį dirbtinio intelekto srityje, reikia ne tik pagalvoti apie šokinėjimą, bet ir apie atatrankos padarinius. Kalbant apie Muską, išskyrus tai, kaip Volstritas neišvengiamai vertins jo viešai parduodamą turtą ir didėjimą HR košmarai tai vis dar reikia išspręsti, Muskas išlieka vienu išradingiausių ir avangardiškiausių mūsų kartos išradėjų, kurie ir toliau stumia naujoves į priekį. Vis dėlto ne kiekvienas tektoninis poslinkis į priekį yra teisingas ir, kaip teigė Muskas, suvokdamas visiškai automatizuoto proceso ribotumą, žmonės nepakankamai įvertinti. '
koks aukštas yra savanos Džeimsas
Žiūrėti visą 60 minučių epizodas čia:
