Pagrindinis Darbo Ateitis 5 dirbtinio intelekto įmonės, kurias reikia stebėti 2018 m

5 dirbtinio intelekto įmonės, kurias reikia stebėti 2018 m

Jūsų Horoskopas Rytojui

Dirbtinis intelektas pasiekė keletą svarbiausių gairių 2017 m. „Facebook“ pokalbių robotai galėjo derėtis ir su žmonėmis. Carnegie Mellon profesorių sukurta pokerio žaidimų sistema su gyvais priešininkais nušlavė grindis. Buvo net keletas potencialiai gelbėjančių proveržių, pavyzdžiui, mašininio regėjimo sistema, galinti daugiau nei 90 procentų tikslumu nustatyti, ar apgamas yra vėžys, - pralenkti dermatologų grupę.

Nuo žemės ūkio iki medicinos ir ne tik daugelis pradedančiųjų naudoja AI naujoviškai. Čia yra penkios įmonės, iš kurių turėtumėte tikėtis didelių dalykų 2018 m.

1. „SoundHound“

„SoundHound“ gyvuoja jau 13 metų ir tą laiką praleido bandydamas sukurti galingiausią kada nors balso asistentą. Paleidimas prasidėjo sukūrus į „Shazam“ panašų dainų atpažinimo programą „Midomi“; Dabar naujai išleista „Hound“ programa gali atsakyti į sudėtingus balso raginimus, tokius kaip: „Parodykite man visus restoranus, kurių kaina yra mažesnė nei vidutinė, penkių mylių spinduliu ir atidarytus po 22 val. bet neįtraukite kiniškų ar picų vietų “ar„ koks oras didžiausios JAV valstijos sostinėje? “

Užuot konvertuodamas kalbą į tekstą, kaip daro dauguma virtualių padėjėjų, programos AI sujungia balso atpažinimą ir kalbos supratimą į vieną žingsnį, kuris padeda pagreitinti rezultatus ir sumažinti klaidas. Investuotojai džiaugiasi: surinkusi 40 milijonų dolerių per pirmąjį dešimtmetį, bendrovė uždarė a 75 milijonų dolerių apvalus 2017 m., kuriame dalyvavo „Samsung“ ir „Kleiner Perkins“. Vis dėlto „SoundHound“ susiduria su didele AI begemotų, tokių kaip „Google“ padėjėjas ir „Microsoft“ „Cortana“, konkurencija.

Harry Connick jr grynoji vertė

2. Freenome

Skystos biopsijos buvo visiškas pyktis medicinos pasaulyje, vis daugiau gerai finansuojamų startuolių ieškojo būdų, kaip nustatyti vėžį, naudojant kraujo mėginius. „Freenome“ yra viena iš tokių kompanijų, kurios tikslai yra didesni nei daugumos. Nors kitos kompanijos daugiausia dėmesio skiria vėžio buvimo nustatymui, „Freenome“ teigia, kad ji yra dirbtinė gali naudoti kraują nustatyti, kur yra ar gali būti blogasis audinys, taip pat nustatyti, ar jis gali būti piktybinis, ar gerybinis. Jis tiria DNR kraujyje, nustato biologinius vėžio požymius ir tada prognozuoja, kur yra vėžys ir koks gydymas būtų geriausias.

Bendrovė atliko tūkstančius tyrimų ir dirba nustatydama prostatos, krūties, storosios žarnos ir plaučių vėžį. Dėl mašininio mokymosi, jo programinė įranga laikui bėgant tampa geriau tikrinama. Prieš tai gali padaryti daug daugiau, Freenome turi baigti būtinus klinikinius tyrimus užsitikrinti reguliavimo institucijų patvirtinimą ir paskelbti visuomenei. Paleistis pernai uždarė 72 milijonų dolerių vertės A serijos turą, kad pasiektų šiuos tikslus.

3. Bowery ūkis

Ateityje žemės ūkis gali atrodyti daug kitaip - tiesiog paklauskite „Bowery Farming“, a vertikalus ūkininkavimas startuolis, auginantis pasėlius patalpose. Kiekvienos įstaigos jutikliai renka duomenis apie tokius faktorius kaip drėgmė, temperatūra ir šviesa. Fotoaparatai stebi nedidelius augalų augimo pokyčius, o mašinos matymo dėka įmonės AI gali greitai nustatyti ir prisitaikyti prie idealių sąlygų konkrečiai partijai - taip optimizuojant derlių, skonį, tekstūrą ir spalvą. Pagal produkciją bendrovė teigia, kad Bowery ūkis yra daugiau nei 100 kartų efektyvesnis už kvadratinę pėdą nei tradicinis ūkis. Paleidimas įeina į erdvę, kurią šiuo metu užima tokios kompanijos kaip „AeroFarms“, kuri mažiau taiko AI, tačiau šiaurės rytų JAV jau turi keletą didelių vertikalių ūkių. Bowery išlindo iš vagystės ir paskelbė a 20 milijonų dolerių finansavimo raundas 2017 m. Jo produktai, kuriems nereikia jokių pesticidų ar chemikalų, jau yra parduotuvėse, pavyzdžiui, „Whole Foods“, ir greičiausiai jų bus.

4. Arterys

MRT tyrimų tyrimas yra varginantis darbas ir linkęs į žmogaus klaidas. „Arterys“ yra atsakingas už šios užduoties perdavimą dirbtiniam intelektui. Dėl šios paleisties technologijos dabar galima atlikti diagnozes, kurios paprastai užtrunka 45 minutes 15 sekundžių . Jos sistema naudoja gilų mokymąsi, kad palygintų naujus MRT tyrimus su jau ištirtais. Visa informacija yra saugoma centriniame debesyje, kuris suteikia sistemai vis didesnį duomenų rinkinį ir leidžia pateikti tikslesnius rodmenis laikui bėgant. 2017 m. „Arterio“
širdies MRT technologija, tirianti širdies ir kraujo tekėjimą per skilvelius, tapo pirmuoju debesų pagrindu veikianti AI platforma, kurią FDA patvirtins naudoti klinikinėse aplinkose. Bendrovė, kuri praėjusiais metais taip pat uždarė 30 milijonų JAV dolerių B seriją, šiuo metu siekia gauti leidimą naudoti panašią technologiją, kuri orientuota į plaučius ir kepenis.

5. Kalbėjo

Šio startuolio intelekto tikslas yra sužinoti daugiau apie jūsų įmonę nei jūs. Nežinote, kokia yra žmogiškųjų išteklių politika, kai kalbama apie nedarbingumo dienų keitimą? Paklauskite jo pokalbių roboto. Konferencijų salėje dega šviesa? Praneškite jai ir jis nukreips užklausą tinkamam asmeniui. „Spoke“ gali atsakyti į darbuotojų užklausas naudodama programą „Slack“ arba elektroniniu paštu ar teksto žinute, turėdama mintį, kad tai sutaupys jūsų darbuotojams laiką, kurį jie paprastai praleis klausinėdami ar pateikdami jiems užklausas, ir užtikrins sklandų jūsų biuro darbą. Sistemos mašininio mokymosi komponentas leidžia jai apdoroti ir išmokti informaciją, kai ji bendrauja su žmonėmis, saugodama naujus atsakymus ateičiai.

Jon Scott Fox News vedė

2016 m. Trijų buvusių „Google“ darbuotojų įkurta paleistuvė uždarė a 20 milijonų dolerių apvalus lapkritį. Jis pradėjo rinkti klientus, o jo produktas turėtų pasirodyti 2018 m. Pradžioje, todėl vidutinė darbo diena gali būti kur kas sklandesnė verslui visur. Tai bus prieš kitus darbo vietos produktyvumo įrankius, įskaitant patį „Slack“, kuris kuria savo į užklausas atsakančių pokalbių robotų parką.

Pataisymas: Ankstesnė šio straipsnio versija neteisingai nurodė „Freenome“ skystų biopsijų tyrimų galimybes. Tyrimai skirti biologiniams vėžio požymiams, o ne mutacijoms nustatyti. „Freenome“ atliko tūkstančius bandymų ir vis dar kuria papildomų skirtingų vėžio rūšių tyrimo metodus. Praėjusiais metais įmonė surinko 72 milijonų dolerių A turą.