Švietimas turėtų paruošti jus ateičiai. Tradiciškai tai reiškė mokytis tam tikrų faktų ir įgūdžių, pavyzdžiui, kai Kolumbas atrado Ameriką arba kaip dauginti ir ilgą dalijimąsi. Šiandien mokymo programose daugiausia dėmesio buvo skiriama globalesniam ir skaitmeniškesniam pasauliui, pavyzdžiui, kultūros istorijai, pagrindiniams kompiuterio įgūdžiams ir kodo rašymui.
Vis dėlto iššūkiai, su kuriais susidurs mūsų vaikai, gerokai skirsis nuo tų, su kuriais susidūrėme augdami, ir daugelis dalykų, kuriuos šiandien mokosi tipiškas studentas, nebebus aktualūs kol baigsis koledže. Tiesą sakant, tyrimas Oksfordo universitete rasta kad per ateinančius 20 metų bus panaikinta 47 procentai šiandienos darbo vietų.
Po 10 ar 20 metų didžioji dalis to, ką „žinome“ apie pasaulį, nebebus tiesa. Ateities kompiuteriai nebus skaitmeninis . Pats programinės įrangos kodas nyksta arba bent jau tampa kur kas mažiau aktuali. Daugelis šiandien laikomų gerais darbais bus visiškai automatizuoti arba labai nuvertinti. Turime permąstyti, kaip mes ruošiame savo vaikus ateinančiam pasauliui.
kokio ūgio yra Mimi Roach
Suprasti sistemas
Dalykai, kuriuos išmokome mokykloje, dažniausiai buvo statiški. Du plius du visada prilygo keturiems, o Kolumbas visada atrado Ameriką 1492 m. Interpretacijos skirtingose vietose galėjo skirtis ir laikui bėgant vystėsi, tačiau mes buvome mokomi, kad pasaulis buvo paremtas tam tikrais faktais ir mus vertino pagal juos žinodami.
Vis dėlto kaip sudėtingumo teoretikas Samas Arbesmanas atkreipė dėmesį, faktai turi pusę gyvenimo o spartėjant žinių kaupimui, tas pusinės eliminacijos laikas mažėja. Pavyzdžiui, kai mokėmės kompiuterio programavimo mokykloje, tai paprastai buvo pagrindinė kalba, kuri dabar dažniausiai neveikia. Šiandien „Python“ yra populiariausia kalba, tačiau greičiausiai tai nebus dešimtmetis.
Patys kompiuteriai taip pat bus labai skirtingi, mažiau pagrįsti skaitmeniniu vienetų ir nulių kodu ir dar daugiau kvantiniai dėsniai ir žmogaus smegenys . Greičiausiai mažiau informacijos apie silicį ir daugiau kaupsime DNR. Jokiu būdu negalima išmokyti vaikų, kaip šie dalykai veiks, nes dar niekas nėra tikras, net ir ekspertai.
Taigi šiandien vaikai turi mažiau sužinoti apie tai, kaip yra šiandien, ir daugiau apie sistemas, kuriomis remsis ateities technologijos, pvz., Kvantinė dinamika, genetika ir kodo logika . Ekonomistai nuolat nustatė, kad taip yra įprasti darbai, kurie greičiausiai bus automatizuoti . Geriausias pasirengimo ateičiai būdas yra gebėjimo mokytis ir prisitaikyti ugdymas.
Empatijos ir projektavimo įgūdžių taikymas
Nors mašinos perima daug aukšto lygio užduočių, pvz medicininė analizė ir teisiniai tyrimai , yra kai kurių dalykų, kurių jie niekada nepadarys. Pavyzdžiui, kompiuteris niekada neišmuš per „Little League“ žaidimą, nesulaužys širdies ir nepamatys gimusio vaiko. Taigi nepaprastai mažai tikėtina, kad net neįmanoma, kad mašina sugebės susieti žmogų taip, kaip gali kiti žmonės.
Dėl empatijos nebuvimo mašinoms sunku kurti produktus ir procesus, kurie maksimaliai padidintų malonumą ir naudingumą žmonėms. Taigi projektavimo įgūdžiai greičiausiai bus paklausūs ateinančiais dešimtmečiais, nes vis labiau automatizuojami pagrindiniai gamybos ir analitiniai procesai.
Mes jau matėme, kaip šis procesas vyksta interneto atžvilgiu. Pirmosiomis dienomis tai buvo labai techninė sritis. Norint, kad svetainė veiktų, turėjote būti aukštos kvalifikacijos inžinierius. Tačiau šiandien sukurti internetą yra tai, ką gali padaryti bet kuris gana protingas vidurinės mokyklos moksleivis, ir didžioji vertybės dalis buvo nukreipta į priekines užduotis, pvz., Vartotojo patirties kūrimą.
Didėjant dirbtiniam intelektui ir virtualiajai realybei, mūsų patirtis su technologijomis taps kur kas gilesnė ir tai padidins gero dizaino poreikį. Pavyzdžiui, pokalbių analitikai (taip, tai tikras darbas) dirba su dizaineriais sukurti pokalbio intelektą balso sąsajos ir, aišku, virtuali realybė bus kur kas intensyvesnė nei vaizdo įrašai.
kokio ūgio kid rock
Gebėjimas perduoti sudėtingas idėjas
Daug pastaruoju metu švietimo srityje buvo akcentuojami STEM dalykai (gamtos mokslai, technologijos, inžinerija ir matematika), o šių sričių mokėjimas yra tikrai svarbus šiandienos studentams, norintiems suprasti aplinkinį pasaulį. Tačiau daugelis STEM absolventų yra sunku rasti gerą darbą .
Kita vertus, gebėjimas efektyviai perduoti idėjas tampa labai vertinamu įgūdžiu. Apsvarstykite „Amazon“. Nors tai yra viena novatoriškiausių ir techniškai įgudusių organizacijų planetoje, pagrindinis jo sėkmės veiksnys rašymo kultūra . Bendrovė yra tokia fanatiška dėl gebėjimo bendrauti, kad gerų rašymo įgūdžių ugdymas yra pagrindinis veiksnys norint sukurti sėkmingą karjerą ten.
Pagalvokite apie „Amazon“ verslą ir paaiškėja, kodėl, be abejo, jame dirba labai įgudę inžinieriai, tačiau norėdami sukurti tikrai pranašesnį produktą, tie žmonės turi glaudžiai bendradarbiauti su dizaineriais, rinkodaros specialistais, verslo plėtros vadovais ir pan. Norint koordinuoti visą tą veiklą ir sutelkti visus dėmesį į tam tikros patirties suteikimą klientui, bendravimas turi būti aiškus ir nuoseklus.
Taigi, nors mokytis techninių dalykų, pavyzdžiui, matematikos ir gamtos mokslų, visada yra gera mintis, studijuoti tokius dalykus kaip literatūra, istorija ir filosofija yra ne mažiau svarbu.
Bendradarbiavimas ir darbas komandose
Tradiciškai mokyklos darbas buvo grindžiamas individualiais pasiekimais. Jūs turėjote mokytis namuose, atvykti pasiruošęs ir laikyti savo testą be pagalbos. Jei pažvelgėte į savo draugo popierių, jis buvo vadinamas sukčiavimu ir dėl to turėjote daug problemų. Mus mokė atsiskaityti už pasiekimus pagal savo nuopelnus.
Vis dėlto apsvarstykite, kaip pasikeitė darbo pobūdis , net ir labai techninėse srityse. 1920 m. Daugumą mokslinių straipsnių parašė vieninteliai autoriai, tačiau iki 1950 m. Tai pasikeitė ir bendraautorystė tapo norma. Šiandien vidutinis popierius turi keturis kartus daugiau autorių kaip tai buvo iš pradžių, ir atliekamas darbas yra kur kas labiau tarpdisciplininis ir padaryta didesni atstumai nei anksčiau.
Nesuklyskite. didelės vertės darbas šiandien atliekamas komandose ir tai tik didės, nes daugiau darbo vietų taps automatizuota. Ateities darbai priklausys ne tiek nuo faktų žinojimo ar skaičių sukrėtimo, bet žmonės turės bendradarbiauti su kitais žmonėmis kurdami mašinų darbus. Bendradarbiavimas vis labiau taps konkurenciniu pranašumu.
Štai kodėl turime atkreipti dėmesį ne tik į tai, kaip mūsų vaikai dirba ir akademiškai pasiekia, bet ir į tai, kaip jie žaidžia, sprendžia konfliktus ir priverčia kitus jaustis palaikomi ir įgalinti. Tiesa ta, kad vertybė pasislinko pažinimo ir socialinių įgūdžių įgūdžiai . Kaip vaikai vis daugiau galės išmokti sudėtingų dalykų per technologijas , svarbiausia klasė gali būti įdubimas .
Galbūt visų pirma turime būti sąžiningi sau ir susitaikyti su tuo, kad mūsų vaikų švietimo patirtis neatspindės ir neturėtų atspindėti mūsų pačių. Pasaulis, su kuriuo jiems teks susidurti, bus kur kas sudėtingesnis ir sunkiau orientuojamasi, nei galėtume įsivaizduoti tais laikais „Greiti laikai Ridgemont High“ vis dar buvo populiarus.
