Pagrindinis Priekinis Kraštas 16 nepatogių klausimų, kuriuos kiekvienam reikia užduoti apie dirbtinį intelektą

16 nepatogių klausimų, kuriuos kiekvienam reikia užduoti apie dirbtinį intelektą

Jūsų Horoskopas Rytojui

Vos devynios milžiniškos technologijų kompanijos JAV ir Kinijoje palaiko didžiąją dalį dirbtinio intelekto pažangos visame pasaulyje. Naujojoje knygoje Didysis devynetas: kaip technikos titanai ir jų mąstymo mašinos galėtų iškreipti žmoniją („PublicAffairs“, kovo 5 d.) Amy Webb numato tris galimas ateitis, pradedant optimistine ir baigiant apokaliptine, kurios gali atsirasti dėl veiksmų, kurių mes imamės arba kurių nesiimame norėdami kontroliuoti A.I. ir formuoti jos pasaulinį poveikį. Šioje ištraukoje ji pateikia sunkių etinių klausimų, kuriuos A.I. sistemos turėtų būti naudojamos jų darbui vadovauti.

Taisykles - algoritmą, pagal kurį gyvena ir kada nors gyveno kiekviena kultūra, visuomenė ir tauta, visada sukūrė tik keli žmonės. Demokratija, komunizmas, socializmas, religija, veganizmas, nativizmas, kolonializmas - tai konstrukcijos, kurias mes sukūrėme per visą istoriją, kad padėtų priimti sprendimus. Net geriausiais atvejais jie nėra atsparūs ateičiai. Visada įsikiša technologinės, socialinės ir ekonominės jėgos, kurios priverčia mus prisitaikyti.

Dešimt įsakymų sudaro algoritmą, skirtą sukurti geresnę visuomenę gyviems žmonėms daugiau nei prieš 5000 metų. Vienas iš įsakymų - visą savaitę pailsėti visą dieną ir tą dieną nedaryti jokio darbo. Šiais laikais dauguma žmonių nedirba tiksliai tomis pačiomis dienomis ar valandomis, todėl būtų neįmanoma nepažeisti taisyklės. Todėl žmonės, kurie laikosi dešimties įsakymų kaip pagrindinio principo, yra lanksčiai interpretuojami, atsižvelgiant į ilgesnių darbo dienų, futbolo praktikos ir el. Pašto realijas. Prisitaikyti yra puiku - tai tikrai gerai veikia ir mums, ir mūsų visuomenėms, leidžiant mums išlikti kelyje. Susitarimas dėl pagrindinio gairių leidžia mums optimizuoti patiems.

kokio ūgio yra Amy Gran

Nebūtų galimybės sukurti įsakymų rinkinio A.I. Negalėjome išrašyti visų taisyklių, kad teisingai optimizuotume žmoniją, ir todėl, kad nors mąstymo mašinos gali būti greitos ir galingos, joms trūksta lankstumo. Nėra paprastas būdas imituoti išimtis arba iš anksto išbandyti kiekvieną nenumatytą situaciją. Nepriklausomai nuo to, kokios taisyklės gali būti parašytos, ateityje visada atsiras aplinkybė, kad kai kurie žmonės gali norėti interpretuoti taisykles kitaip arba visiškai jų nepaisyti, arba sukurti pakeitimus, kad būtų galima valdyti nenumatytas aplinkybes.

Ar žinodami, kad negalime parašyti griežtų įsakymų, kurių reikia laikytis, rinkinio, turėtume sutelkti dėmesį į žmones, kuriančius sistemas? Šie žmonės - A. I. gentys - turėtų sau užduoti nepatogių klausimų, pirmiausia:

kokio ūgio yra molly line
  • Kokia yra mūsų motyvacija A.I. Ar tai suderinta su geriausiais ilgalaikiais žmonijos interesais?
  • Kokie yra mūsų pačių šališkumai? Kokių idėjų, patirties ir vertybių nepavyko įtraukti į savo gentį? Kieno mes nepastebėjome?
  • Ar mes įtraukėme žmones, nepanašius į save, siekdami sukurti A.I ateitį. geriau - ar mes tiesiog įtraukėme įvairovę į savo komandą, kad įvykdytume tam tikras kvotas?
  • Kaip galime užtikrinti, kad mūsų elgesys būtų įtraukus?
  • Kaip yra technologinės, ekonominės ir socialinės A.I. supranta dalyvaujantys jo kūrime?
  • Kokias pagrindines teises turėtume apklausti duomenų rinkinius, algoritmus ir procesus, kurie naudojami priimant sprendimus mūsų vardu?
  • Kas gali apibrėžti žmogaus gyvenimo vertę? Pagal ką sveriama ta vertė?
  • Kada ir kodėl A. I. gentyse esantys žmonės mano, kad jų pareiga yra spręsti socialines A. I. pasekmes?
  • Ar mūsų organizacijos vadovybė ir mūsų A.I. gentys atspindi daug įvairių žmonių?
  • Kokį vaidmenį reklamuoja A.I. žaisti sprendžiant A. I. socialines pasekmes?
  • Ar turėtume toliau lyginti A.I. žmogaus mąstymui, ar mums geriau tai priskirti kažkam kitam?
  • Ar gerai statyti A.I. kad atpažįsta ir reaguoja į žmogaus emocijas?
  • Ar gerai, kad A.I. sistemos, galinčios imituoti žmogaus emocijas, ypač jei jos mokosi iš mūsų realiu laiku?
  • Koks yra priimtinas momentas, kai mums viskas gerai su A.I. vystosi be žmonių tiesiai į kilpą?
  • Kokiomis aplinkybėmis A.I. imituoti ir patirti bendras žmogaus emocijas? O skausmas, praradimas ir vienatvė? Ar mums viskas gerai sukelia tas kančias?
  • Ar mes kuriame A.I. siekti gilesnio savęs supratimo? Ar galime naudoti A.I. padėti žmonijai gyventi labiau ištirtą gyvenimą?

Yra devynios didelės technologijų kompanijos - šešios amerikiečių ir trys kinų -, kurios didžiąja dalimi atsakingos už dirbtinio intelekto ateitį. JAV tai yra „Google“, „Microsoft“, „Amazon“, „Facebook“, IBM ir „Apple“ („G-MAFIA“). Kinijoje tai GPGB: „Baidu“, „Alibaba“ ir „Tencent“.

G-MAFIA pradėjo spręsti pagrindinių principų problemą įvairiose tyrimų ir studijų grupėse. „Microsoft“ yra komanda, vadinama FATE - sąžiningumui, atskaitomybei, skaidrumui ir etikai A.I. Kilus „Cambridge Analytica“ skandalui, „Facebook“ įkūrė etikos komandą, kuri kūrė programinę įrangą, kad įsitikintų, jog jos A.I. sistemos vengė šališkumo. (Pažymėtina, kad „Facebook“ nebuvo taip toli, kad sukūrė etikos tarybą, orientuotą į A. I.) „DeepMind“ sukūrė etikos ir visuomenės komandą. IBM reguliariai skelbia apie etiką ir A.I. Kilus skandalui „Baidu“ - paieškos sistema pirmenybę teikė klaidinantiems medicininiams teiginiams iš karinės ligoninės, kur gydymas baigėsi 21 metų studento mirtimi - „Baidu“ generalinis direktorius Robinas Li pripažino, kad darbuotojai padarė kompromisus dėl Baidu uždarbio augimo ir pažadėjo ateityje sutelkti dėmesį į etiką.

su kuria kris kristoffersonas yra vedęs

„Didysis devynetas“ rengia etikos studijas ir baltąsias knygas, kviečia ekspertus etikai aptarti ir rengia etikos diskusijų grupes, tačiau šios pastangos nėra pakankamai susipynusios su kasdienėmis įvairių A.I.

Didžiojo devyneto A.I. sistemos vis dažniau naudojasi mūsų realaus pasaulio duomenimis, kad sukurtų produktus, rodančius komercinę vertę. Kūrimo ciklai spartėja, kad atitiktų investuotojų lūkesčius. Mes norėjome - jei to nenorime - dalyvių ateityje, kuris bus sukurtas skubotai ir iš pradžių neatsakęs į visus tuos klausimus. Kaip A.I. sistemos tobulėja ir daugiau kasdienio gyvenimo tampa automatizuota, tuo mažiau mes iš tikrųjų kontroliuojame priimamus sprendimus dėl ir dėl mūsų.

Amy Webb pasirodys Inc. Steigėjų namas Ostine kovo 11 d.